MODEL PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN DI SENTRA PADI PANTURA
JABAR DENGAN PREDIKTOR REGIONAL DAN GLOBAL
WET SEASON ONSET PREDICTION MODEL UPON RICE FIELDS IN NORTHERN
WEST JAVA USING REGIONAL AND GLOBAL PREDICTOR
Erwin Makmur1, Yonny Koesmaryono2, Edvin Aldrian3, Aji Hamim Wigena2
1Pusat Iklim Agroklimat dan Iklim Maritim, BMKG, Jl. Angkasa I/ 2, Jakarta, 10720
2FMIPA-IPB, Kampus IPB Darmaga, Bogor, 16680
3Pusat Perubahan Iklim dan Kualitas Udara, BMKG, Jl. Angkasa I/ 2, Jakarta, 10720
1e-mail: erwin_makmur@yahoo.com
Naskah masuk: 16 Mei 2013; Naskah diperbaiki: 4 Desember 2013; Naskah diterima: 24 Desember 2013
ABSTRAK
Prediksi awal musim hujan merupakan suatu hal penting yang menunjang beberapa sektor di antaranya di sektor
pertanian. Prediksi awal musim dipergunakan sebagai pertimbangan untuk menentukan kegiatan penanam padi
khususnya penentuan awal musim tanam. Untuk menentukan awal musim hujan biasanya ditandai dengan perubahan
sirkulasi atmosfer yang cukup signifikan misalnya perubahan arah angin, tekanan udara permukaan dan daerah liputan
awan. Untuk penelitian ini dipergunakan 17 prediktor yang telah dipilih berdasarkan tes korelasi spasial antara prediktor
dan awal musim. Penelitian ini difokuskan di daerah Pantura Jawa Barat yang terdiri dari Karawang, Subang, Indramayu
dan Cirebon yang merupakan daerah sentra pangan khususnya beras. Wilayah Pantura memasok sekitar 30% kebutuhan
beras untuk Jawa Barat. Dari 17 prediktor yang terpilih kemudian dimasukkan ke dalam model regresi dengan
melakukan semua kemungkinan kombinasi sehingga didapatkan model yang terbaik dengan menggunakan indikator
mean square error terkecil. Untuk semua model yang disimulasikan diperlihatkan bahwa hampir semua model
menghasilkan hasil yang baik baik baik pada kondis tahun normal maupun pada saat terjdinya El Nino dan La Nina.
Kata kunci: Prediksi awal musim hujan, prediktor model, model regresi multipel
